İncelenen numunelerde kusur bulunmaması olumlu bir kanıttır; ancak bu durum her ürünün kusursuz olduğunu veya gelecekte sorun çıkmasının imkânsız olduğunu kanıtlamaz.
Sonuç gerçekte neyi ortaya koyar
Kusursuz bir numune, kullanılan kontroller ve koşullar kapsamında incelenen birimler arasında tanımlanmış hiçbir kusurun gözlemlenmediği anlamına gelir. Sonuç, bu numuneye ve bu inceleme kapsamına aittir. İncelenmemiş birimleri, test edilmemiş özellikleri veya farklı koşullarda üretilen ürünleri otomatik olarak tanımlamaz.
NIST Engineering Statistics Handbook, kabul örneklemesinin bir partinin muhtemelen kabul edilebilir olup olmadığına karar vermek için numuneden elde edilen bilgileri kullandığını açıklar. Temel amacı partinin durumuna karar vermektir; partinin kalitesini eksiksiz biçimde tahmin etmek değildir. Bu nedenle kabul edilmiş bir parti ve kusursuz bir numune mutlak garanti değildir.
Artık risk neden devam eder
Örnekleme bir partinin yalnızca bir bölümünü gözlemler. Bir kusur nadir olabilir, incelenmeyen bir bölümde kümelenebilir veya seçilen birimlerde şans eseri bulunmayabilir. İnceleme kapsamı da önemlidir: Görsel bir kontrol, ölçülmemiş bir işlevsel özelliği ortaya koyamaz ve tek bir koşul altında yapılan test, olası her kullanım koşulundaki performansı ortaya koyamaz.
Bu nedenle kusursuz bir sonucun gücü; parti tanımına, seçim yöntemine, numune büyüklüğüne, kusur ölçütlerine, gerçekleştirilen testlere ve kaydedilen sonuçlara bağlıdır. Bu ayrıntılar olmadan “sıfır kusur” ifadesi, ilgili riskin ne kadarının gerçekten incelendiği hakkında çok az şey söyler.
Sorumlu sonuç
Savunulabilir ifade, belirtilen test kapsamı içinde incelenen numunede hiçbir belirlenmiş kusur bulunmadığıdır. Bu ifade, tüm partinin sıfır kusurlu olduğu, her kullanıcının kusursuz bir birim alacağı veya gelecekte hiçbir arızanın meydana gelemeyeceği yönündeki iddialara genişletilmemelidir. Ürüne özgü bir sonuç için okuyucuların ilgili parti numune alma kaydına ve test kapsamına ihtiyacı olacaktır.
Daha büyük bir kusursuz numune riskin sıfır olduğunu kanıtlar mı?
Hayır. Daha büyük ve uygun şekilde seçilmiş bir numune daha güçlü kanıt sağlayabilir; ancak örnekleme tek başına gözlemlenmemiş kusur riskinin tam olarak sıfır olduğunu kanıtlayamaz.